Подборка бесплатных возможностей для разработчиков усовершенствовать свои скилы: курсы и сертификации

В Украине это направление https://deveducation.com/blog/chto-takoe-kaggle-i-chem-ona-pomozhet-nachinayushchemu-data-sayentistu/ сейчас очень активно набирает обороты. В принципе, как и во всем мире, но, как всегда, с некоторым запаздыванием. Уже есть довольно большое сообщество и открываются вакансии в различных компаниях.

Вместе дешевле на 20% (количество курсов меняется галочками)

Выкладывают ли датасаентисты код нейросетей на гитхаб или спрашивают ли они на стековерфлоу, как отличить котика от собачки? А как насчет отдельной площадки, где можно делать все это одновременно и на которой собраны только machine learning специалисты? Еще на Kaggle есть форум и кернелы — там можно узнать, какие трюки используют профессионалы, и посмотреть код. Как по мне, так Kaggle сейчас является неотъемлемой частью при изучении машинного обучения. Открытые модели расширяют доступность генеративного искусственного интеллекта для небольших компаний, исследователей, некоммерческих организаций и индивидуальных разработчиков, говорится в отчете Google. В соревновании приняли участие 356 разработчиков из 30 городов Украины, преимущественно из Киева; было также несколько представителей Германии.

Криштиану Роналду первым в мире набрал 1 миллиард подписчиков в социальных сетях

Kaggle – это международная платформа для проведения соревнований по машинному обучению. Тут новички могут перенять опыт и набить руку в решении практических задач в ML, а опытные специалисты проверить свои силы в соревновании с лучшими умами планеты и почерпнуть новые интересные идеи для работы. 22-24 марта видеосервис MEGOGO провел второй MEGOGO Media Hackathon — MEGOGO Kaggle Challenge. Специалисты по data science и machine learning соревновались в прогнозировании того, что пользователи Megogo будут смотреть в следующем месяце.

вещей, которые вы должны знать, чтобы научиться машинному обучению

Python сам по себе очень простой язык, в нем реализовано множество библиотек для обработки и анализа данных. Популярные ранее R и Matlab сегодня встречается все реже и реже, поэтому, если вы только начинаете осваивать Data Science, сосредоточьтесь на изучении Python . В иностранных компаниях такой должности соответствуют позиции research-инженеров — это в большей мере математики, которые работают с теоретической частью алгоритмов и исследуют разнообразные закономерности. Machine Learning инженеры, в свою очередь, занимаются построением моделей на основе полученных данных. Но такое разделение существует лишь в теории или же только в некоторых странах. Недавно он завоевал «золото» за дата-сет 2019 года по концентрации аммония в воде р.

Google выпускает новые «открытые» модели ИИ с акцентом на безопасность

платформа Kaggle

«Житомирский маслозавод» — компания «Рудь» — производитель мороженого в Украине с самыми современными технологиями, наибольшим объемом продаж и наивысшей эффективностью деятельности. Informatics.mccme.ru — платформа с множеством теоретических материалов и задач по соответствующим темам. Также содержит большую базу задач с прошедших олимпиад школьников. В Великобритании насчитывается 4,8 миллиона семейных предприятий. Favbet Tech – это IT-компания со 100% украинской ДНК, которая создает совершенные сервисы для iGaming и Betting с использованием передовых технологий и предоставляет доступ к ним.

Более 4 лет развития, глобальная экспансия и AI технологии: украинский Getpin привлек $400,000 от Presto Ventures

Favbet Tech разрабатывает инновационное программное обеспечение через сложную многокомпонентную платформу, способную выдерживать огромные нагрузки и создавать уникальный опыт для игроков. Естественно, вы можете модифицировать поиск и добавлять свои ключевые слова так, как посчитаете нужным. К примеру, сразу искать страницы, где встречается слово “master”, чтобы найти только опытных кагглеров. Теперь, когда вы знаете, как “читать” страницу пользователя на Kaggle, давайте разберемся, как собственно найти нужных вам пользователей среди всех остальных участников. Полезной информацией будут данные про локацию кандидата, его текущее место работы и ссылки на его соцсети, профиль на Гитхабе, сайт и т.п.

Ее участники провели качественный exploratory data analysis и добавили явное использование данных о недосмотренных сериалах и купленных, но не просмотренных фильмах к классической ALS-модели. Саму площадку финансирует Google, а соревнования проводят крупные мировые компании вроде General Electrics, Intel, Deloitte и правительственные организации. Это что-то вроде Олимпийских игр или Чемпионата мира по футболу для специалистов по машинному обучению. Собрать все золотые медали и оказаться в первой десятке лидеров тут не менее престижно.

Винницкий ученый стал первым украинцем – мастером дата-сетов платформы Kaggle

Он также обнаружил, что Scikit-learn является самой популярной платформой машинного обучения, а JupyterLabs-предпочтительной IDE. Также не забывайте, что машинное обучение — практическая дисциплина, поэтому очень важно применять полученные знания на реальных данных. Возьмите за правило заходить на Kaggle — это платформа для соревнований по Data Science.

Такие модели могут использоваться для предсказания покупки товара пользователем, рекомендаций в соцсетях (рекомендательные системы), распознавания изображений и так далее. Данная статья написана для тех, кто хочет попробовать себя в Data Science и машинном обучении, но не знает, с чего начать и какие знания для этого нужны. МХП — крупнейший производитель и экспортер курятины в Украине. Компания специализируется на производстве курятины и выращивании зерновых, производстве мясо-колбасной продукции и мясных изделий. Соучредитель IT-компании Kindgeek Юрий Гнатюк опубликовал в X (бывший Twitter) расширенный список бесплатных курсов и сертификаций для разработчиков. В соревновании приняли участие 81 человек, которые сформировали 42 команды и представили 634 решения.

Целью хакатона было завязать контакты между разработчиками и медийным бизнесом, а также поспособоствовать развитию украинского сообщества Data Science и Machine Learning. Участвовать в соревновании могли как индивидуальные разработчики, так и команды до 5 человек. Обязательным условием была регистрация на платформе Kaggle, где нужно было создать команду в первые 24 часа после начала хакатона. На основе этой статистики они должны создать высокоточное воспроизводимое решение, которое прогнозирует, что пользователи MEGOGO будут смотреть в следующем месяце. Среди победителей был один Kaggle competitions master, двое Kaggle competitions contributors, а также новички платформы. Выплаты призерам произведут в соответствии с налоговым законодательством Украины.Напомним, первый хакатон MEGOGO провели в Киеве в октябре 2018 года.

Профиль специалиста, как правило, содержит много полезной информации. Искать нужного профи можно с помощью тегов — например, «python‎», «javascript‎», «android‎». Более того, чтобы уточнить поиск, можно использовать синонимы — подбирать их можно с помощью специального сервиса Tag Synonyms.

Именно такая нерадостная картина может сложиться при поверхностном изучении сферы. Project Euler — сборник 500 задач, которые невозможно решить без знаний математических и геометрических алгоритмов. Иногда используется на собеседованиях для приема на работу, чтобы лучше выяснить алгоритмическую подготовку претендента. Что касается ShieldGemma, то это набор «классификаторов безопасности», которые пытаются выявить токсичность, например вражду, преследование и откровенный контент сексуального характера. Построенный на основе Gemma 2, ShieldGemma можно использовать для фильтрации подсказок к генеративной модели, а также содержимому, которое создает модель. Они являются дополнениями к семейству генеративных моделей Gemma 2 от Google, которые дебютировали еще в мае.

  • Компания Vodafone провела в Киеве нестандартное соревнование DS Competition среди разработчиков.
  • UZTELECOM – крупнейший оператор телекоммуникаций Узбекистана, который охватывает своей сетью всю территорию страны.
  • Я работаю в отделе R&D компании Ciklum, занимаюсь цифровой обработкой и анализом биомедицинских сигналов, а также машинным обучением.
  • «В январе 2022 года я стал первым в Украине, кто получил звание Kaggle Datasets Master.

Специалисты по data science и machine learning посоревнуются в прогнозировании предпочтений пользователей платформы MEGOGO. Выпуск новых моделей Gemma 2 состоялся вскоре после того, как Министерство торговли США приняло открытые модели ИИ в предварительном отчете. Kaggle – это платформа для соревнований , где специалисты по обработке данных со всего мира собираются вместе, чтобы продемонстрировать свои навыки и заработать награды. На платформе можно находить и публиковать наборы данных, исследовать и строить модели, работать с другими data scientists и ML-инженерами и просто учиться.

платформа Kaggle

Там может быть полезная информация об их опыте, специализации, образовании или даже прямые контактные данные. Все вы наверное слышали, что крутой рекрутер должен уметь искать лучших кандидатов через GitHub или StackOverflow. Но ведь не все специальности используют эти платформы в равной мере?

Модели Gemma доступны в двух разных размерах — Gemma 2B и Gemma 7B — оба легкие и пригодные для использования на ноутбуке или настольном компьютере разработчика. Google заявляет, что Gemma превосходит другие открытые модели по ключевым тестам. Сохранить моё имя, email и адрес сайта в этом браузере для последующих моих комментариев. Наш сайт принимает оплату с помощью платежной системы Way For Pay. Все операции на нашем сайте безопасны и проходят с использованием шифрованного SSL соединения. Платежная система полностью гарантирует безопасность платежей.

IT курсы онлайн от лучших специалистов в своей отросли https://deveducation.com/ here.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *